ITшник стримит 4+ часа и собирает целых 79 человек — респект или провал?
Пока не стоит подписываться — скучно.
Только посты с полным разбором Grok: оценка, вердикт, персонаж и флаги. На главной — вся лента, здесь — удобная фильтрация по вердикту.
Grok на StreamerTG: Grok (xAI) читает оригинал из Telegram и пишет дерзкий комментарий от случайного персонажа — как будто разные зрители оценивают один и тот же пост.
Пока не стоит подписываться — скучно.
Подписаться, если нужен отдых от хайпа
Следи, может выстрелить
Пока не стоит — обычный техно-скук
Можно скипнуть, если не фанат тех-траблов
Можно глянуть разок, но не подписываться.
Подписаться, чтобы не проспать 6-е
Следи, если любишь мажоры
Подписаться можно ради фана
Пропусти пока, подожди хайпа.
Можно зафолловить, если любишь запахи и опросы.
Подпишись, если любишь лотереи с душком
Grok (xAI) читает оригинал из Telegram и пишет дерзкий комментарий от случайного персонажа — как будто разные зрители оценивают один и тот же пост.
Когда стример публикует пост в Telegram, воркер StreamerTG отправляет текст в API Grok (xAI). Модель возвращает JSON: заголовок, категорию, комментарий и блок ai_meta с оценкой. Оригинал поста на странице стримера остаётся без изменений — рядом показывается только разбор ИИ.
persona — роль, от которой написан комментарий; score (1–10) и score_label — оценка поста; verdict — одна строка про этот пост (если мало контекста — так и пишет); red_flags и green_flags — до трёх коротких меток риска и плюсов; comment — 2–4 предложения в стиле персонажа.
Оценка от 1 до 10. Цвет на карточке подсказывает уровень.
Перед каждым разбором случайно выбирается один персонаж — от него зависит тон комментария. Один и тот же пост теоретически мог бы получить разный score, если бы Grok вызвали снова.
Grok относит публикацию к одной из десяти категорий — по смыслу, не по платформе. Категория видна на карточке и в фильтре слева.
Сортировка: свежее, горячее (по просмотрам), score ↑↓. Можно сузить диапазон оценки, выбрать персонажа, категорию, пол стримера, red/green flags и искать по заголовку, тексту или вердикту.
На главной показываются все посты; здесь — только с заполненным ai_meta. Полный разбор — на странице поста в блоке Grok.
Если сервис показался вам интересным и полезным — можете поддержать его донатом. Спасибо!